主题
计费与倍率
Shuro 采用按量计费（按 token 用量扣费），没有月费/席位费。理解「倍率」体系就能看懂每一笔扣费。
一句话
扣费 = 官方基准价 × 模型倍率 × 分组倍率；输出 token 再额外乘一个补全倍率（Claude ×5 / GPT ×6）。
扣费公式
输入费用 = 输入 token 数 × 基准价 × 模型倍率 × 分组倍率
输出费用 = 输出 token 数 × 基准价 × 模型倍率 × 分组倍率 × 补全倍率其中：
| 项 | 含义 |
|---|---|
| 基准价 | 平台定义的单位 token 基准价格，见 定价页 |
| 模型倍率 | 每个模型一个系数（贵的模型倍率高），见下表 |
| 分组倍率 | 你这把 key 所在分组的折扣系数，见下表 |
| 补全倍率 | 输出 token 的附加系数：Claude 系列 ×5，GPT 系列 ×6 |
这是 new-api 网关的标准计费方式——所有系数在控制台「价格」页均可查到。
分组倍率
| 分组 | 分组倍率 | 适用模型 |
|---|---|---|
Claude | 0.45X | Claude 系列 |
Codex | 0.05X | GPT 系列 |
AWS | 0.6X | Claude 走 AWS 通道 |
default | 1X | 默认分组 |
分组是绑定在 key 上的：同一个模型，不同分组的 key 调用价格不同。怎么看/换分组见 Key 分组与权限。
模型倍率
与 支持的模型 一致（2026-07）：
| 模型 ID | 模型倍率 | 上下文 | 协议 |
|---|---|---|---|
claude-fable-5 | 5 | 1M | Anthropic + OpenAI |
claude-opus-4-8 | 2.5 | 1M | Anthropic + OpenAI |
claude-opus-4-7 | 2.5 | 1M | Anthropic + OpenAI |
claude-opus-4-6 | 2.5 | 1M | Anthropic + OpenAI |
claude-sonnet-4-6 | 1.5 | 1M | Anthropic + OpenAI |
claude-haiku-4-5-20251001 | 0.5 | 200K | Anthropic + OpenAI |
gpt-5.5 | 2.5 | 1.1M | OpenAI |
gpt-5.4 | 1.25 | 400K | OpenAI |
gpt-5.4-mini | 0.375 | 400K | OpenAI |
模型倍率随运营调整，以控制台「价格」页实时数据为准。
缓存计费
命中 Anthropic Prompt Cache 时按单独倍率计：
| 项 | 倍率 | 说明 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 0.1 | 即输入价的 10%，命中越多越省 |
| 缓存写入 | 1.25（部分 Claude 型号） | 写入比普通输入贵 25% |
长会话（如 Claude Code）缓存命中收益极大。命中条件与优化技巧见 提示缓存优化。
成本估算示例（相对关系）
不写绝对金额（以定价页为准），但倍率的相对关系是确定的。同在 Claude 分组、同样的 token 用量：
claude-haiku-4-5-20251001 模型倍率 0.5 → 记为 1 份钱
claude-sonnet-4-6 模型倍率 1.5 → 3 份钱
claude-opus-4-8 模型倍率 2.5 → 5 份钱
claude-fable-5 模型倍率 5 → 10 份钱即 haiku 的单价是 opus 的 1/5、fable 的 1/10。一个实用推论：Claude Code 里把后台/subagent 任务指向 haiku，主任务才用 opus/fable，整体成本能显著下降——详见 成本优化。
再叠加分组：GPT 系列走 Codex 分组（0.05X），分组折扣远低于 Claude 分组（0.45X），跑批量/后台任务时可考虑 gpt-5.4-mini——其组合倍率（模型倍率 0.375 × 分组 0.05X）是当前目录中最低的。
输出比输入贵
补全倍率意味着输出 token 比输入 token 贵 5-6 倍（再叠加官方本身的输出定价差）。长输出任务（生成长文、大段代码）成本大头在输出端，估算时不要只看输入 token。
如何核对扣费
每笔调用的明细都记录在控制台日志里（new-api 通用功能）：
- 进 Shuro 控制台 → 「日志」
- 每条记录含：时间、模型、输入/输出 token 数、倍率、实际扣费额度
- 对不上时，先检查是否有缓存写入（1.25×）或长输出（补全倍率）拉高了单笔费用
配合请求返回的 usage 字段（input_tokens / output_tokens / cache_*）可以逐笔对账。
绝对价格与充值
- 绝对单价（人民币/美元每百万 token）：以 定价页 与控制台「价格」页的实时数据为准，本文只描述倍率关系。
- 充值入口在控制台内。